포아송 분포는 특정시간 또는 거리나 공간에서 독립적인 사건이 발생한 횟수를 확률변수로 하는 확률분포
포아송 분포에서 사건 사이의 시간을 확률변수로 하는 확률분포는 지수분포를 나타낸다.
베이즈정리는 원인이 발생할 확률을 알고, 원인이 발생한다는 조건에서 결과가 발생할 확률을 알 때, 결과가 발생하였을 때, 어떤 원인이 발생하였을 확률을 알 수 있다.
예를 들면 공장에서 하청업체 3곳에서 부품을 공급받을 때, 각 하청업체의 불량률을 알고, 각 하청업체의 부품이 불량일 때 공장의 부품이 불량일 확률을 알고있을 때, 공장에서 불량 부품이 발견되었을 때 어느 공장의 부품일 가능성이 가장 높은지 알 수 있다.
필터, 분류에 이용할 수 있다. 어떤 기준(threshold)를 넘으면 필터링 되게 할 때.
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